

在细胞核内,DNA并非“裸露”存在,而是与组蛋白等结合,并高度折叠。但在基因的调控区域(如启动子、增强子),染色质结构会比较松散,处于“开放”状态。这部分开放的区域就称为开放染色质,它们允许转录因子等调控蛋白结合,从而启动基因的转录和表达。
ATAC-seq的核心技术原理是利用一种工程化的Tn5转座酶。这种转座酶能够高效地识别并切割这些开放的染色质区域,同时在切割位点直接加上测序接头,然后利用高通量测序的方法获得染色质可及性信息。
scATAC-seq能做什么?
传统的ATAC-seq将成千上万个细胞混合在一起进行检测,得到的是一个平均化的染色质开放信号。如果样本中存在多种细胞类型(比如肿瘤样本中混杂着癌细胞、免疫细胞、基质细胞),常规ATAC-seq无法区分哪种开放信号来自哪种细胞。而scATAC-seq可以给每个细胞的染色质开放情况打上独特的“条形码”,一次性获得成千上万细胞核中的染色质可及性信息。从而在单细胞分辨率下揭示不同细胞亚群独特的基因调控图谱。
核心应用方向:
解析细胞异质性:在复杂的组织(如肿瘤、大脑、免疫器官)中,精确鉴定不同的细胞亚型,并揭示各亚型独特的基因调控图谱。例如,在肿瘤研究中,可以识别具有不同恶性程度或治疗响应性的癌细胞亚群。
揭示发育与分化的动态调控:追踪胚胎发育或组织再生过程中,细胞命运决定时染色质开放性的动态变化,发现关键的调控因子。在造血系统分化、免疫细胞应答等研究中已被广泛应用。
多组学数据整合:将单细胞ATAC-seq数据与单细胞转录组(scRNA-seq)数据等进行整合分析,能够直接建立染色质开放性状态与基因表达之间的关联,更完整地揭示基因调控网络。


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